Inhoudsopgave:

Wat is datamining en wat is geen datamining?
Wat is datamining en wat is geen datamining?

Video: Wat is datamining en wat is geen datamining?

Video: Wat is datamining en wat is geen datamining?
Video: Cursus data mining - een korte introductie 2024, November
Anonim

Datamining wordt gedaan zonder enige vooropgezette hypothese, vandaar de informatie die uit de gegevens is niet om specifieke vragen van de organisatie te beantwoorden. Geen datamining : Het doel van Datamining is het extraheren van patronen en kennis uit grote hoeveelheden gegevens , niet de extractie ( mijnbouw ) van gegevens zelf.

Precies, wat is data in datamining?

Datamining . In eenvoudige woorden, datamining wordt gedefinieerd als een proces dat wordt gebruikt om bruikbare gegevens van een grotere set van elke raw gegevens . Het impliceert analyseren gegevens patronen in grote batches van gegevens met behulp van een of meer software. Datamining heeft toepassingen op meerdere gebieden, zoals wetenschap en onderzoek.

Hoe gebruikt u naast bovenstaande datamining? Hier is de lijst van 14 andere belangrijke gebieden waar datamining veel wordt gebruikt:

  1. Toekomstige gezondheidszorg. Datamining heeft een groot potentieel om gezondheidssystemen te verbeteren.
  2. Marktmandanalyse.
  3. Productie techniek.
  4. CRM.
  5. Fraude detectie.
  6. Indringersdetectie.
  7. Klantsegmentatie.
  8. Financieel bankieren.

Met dit in het achterhoofd, wat is datamining en het proces ervan?

Datamining is de Verwerken van het ontdekken van patronen in het algemeen gegevens sets met methoden op het snijvlak van machine learning, statistieken en databasesystemen. Meestal gaat het om het gebruik van databasetechnieken zoals ruimtelijke indices.

Wat zijn de soorten gegevens in datamining?

Soorten gegevens

  • Relationele databases.
  • Datawarehouses.
  • Geavanceerde DB en informatiebronnen.
  • Objectgeoriënteerde en objectrelationele databases.
  • Transactionele en ruimtelijke databases.
  • Heterogene en legacy databases.
  • Multimedia- en streamingdatabase.
  • Tekst databases.

Aanbevolen: