Wat is Xgbregressor?
Wat is Xgbregressor?

Video: Wat is Xgbregressor?

Video: Wat is Xgbregressor?
Video: XGBoost Overview| Overview Of XGBoost algorithm in ensemble learning 2024, Mei
Anonim

XGBoost is een implementatie van gradiëntversterkte beslissingsbomen die zijn ontworpen voor snelheid en prestaties. Waarom XGBoost een onderdeel moet zijn van uw machine learning-toolkit.

De vraag is ook, waar wordt XGBoost voor gebruikt?

XGBoost is een schaalbare en nauwkeurige implementatie van gradiëntverhogende machines en het heeft bewezen de grenzen van rekenkracht voor algoritmen voor versterkte bomen te verleggen, aangezien het werd gebouwd en ontwikkeld met als enig doel modelprestaties en rekensnelheid.

Evenzo, wat is een DMatrix? DMatrix is een interne gegevensstructuur die wordt gebruikt door XGBoost en die is geoptimaliseerd voor zowel geheugenefficiëntie als trainingssnelheid. Je kunt bouwen DMatrix van numpy.arrays Parameters. gegevens (evt.

Ook om te weten is, hoe werkt XGBoost intern?

Hoe XGBoost werkt . XGBoost is een populaire en efficiënte open-source implementatie van het algoritme voor gradiënt versterkte bomen. Gradient boosting is een leeralgoritme onder toezicht, dat probeert een doelvariabele nauwkeurig te voorspellen door de schattingen van een reeks eenvoudigere, zwakkere modellen te combineren.

Wat is het verschil tussen XGBoost en GBM?

@jbowman heeft het juiste antwoord: XGBoost is een bepaalde uitvoering van GBM . GBM is een algoritme en je kunt de details vinden in Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine. XGBoost is een uitvoering van de GBM , u kunt configureren in de GBM voor welke basisleerling te gebruiken.

Aanbevolen: