Inhoudsopgave:

Welke dataminingtechniek kan worden gebruikt om het beleid te kiezen?
Welke dataminingtechniek kan worden gebruikt om het beleid te kiezen?

Video: Welke dataminingtechniek kan worden gebruikt om het beleid te kiezen?

Video: Welke dataminingtechniek kan worden gebruikt om het beleid te kiezen?
Video: All Major Data Mining Techniques Explained With Examples 2024, November
Anonim

De 7 belangrijkste technieken voor datamining

  1. Patronen volgen. Een van de meest elementaire technieken in datamining is het leren herkennen van patronen in je gegevens stelt.
  2. Classificatie.
  3. Vereniging.
  4. Detectie van uitschieters.
  5. Clustering.
  6. regressie.
  7. Voorspelling.

In dit verband, op wat voor soort data kan datamining worden uitgevoerd?

Datamining in gebruik wordt genomen en onderzocht voor databases, waaronder relationele databases, object-relationele databases en objectgeoriënteerde databases, gegevens magazijnen, transactiedatabases, ongestructureerde en semi-gestructureerde opslagplaatsen zoals het World Wide Web, geavanceerde databases zoals ruimtelijke databases, Men kan zich ook afvragen, op welke manieren is datamining anders dan statistiek die de juiste keuze maakt uit het volgende? Datamining is een inductief proces en gebruikt een algoritme zoals een beslissingsboom, een clusteralgoritme om af te leiden gegevens partitie en hypothesen genereren van gegevens terwijl statistieken is het deductieve proces, d.w.z. het bevat geen voorspellingen, het wordt gebruikt om kennis af te leiden en hypothesen te verifiëren.

Mensen vragen ook: wat zijn de vier dataminingtechnieken die voorbeelden geven van hoe je ze allemaal in het bedrijfsleven zou gebruiken?

Association Rule Discovery (beschrijvend) Classificatie (voorspellend) Clustering (beschrijvend)

regressie

  • De omzet van een nieuw product voorspellen op basis van complementaire producten.
  • Kanker voorspellen op basis van het aantal geconsumeerde sigaretten, geconsumeerd voedsel, leeftijd, enz.
  • Tijdreeksvoorspelling van aandelenmarkt en indexen.

Wat zijn de vijf belangrijkste soorten tools voor datamining?

Hieronder staan 5 dataminingtechnieken die je kunnen helpen om optimale resultaten te behalen

  • Classificatie Analyse. Deze analyse wordt gebruikt om belangrijke en relevante informatie over data en metadata op te halen.
  • Verenigingsregel leren.
  • Anomalie of uitbijterdetectie.
  • Clusteranalyse.
  • Regressie analyse.

Aanbevolen: