Inhoudsopgave:

Waar kunnen we machine learning voor gebruiken?
Waar kunnen we machine learning voor gebruiken?

Video: Waar kunnen we machine learning voor gebruiken?

Video: Waar kunnen we machine learning voor gebruiken?
Video: Top 10 Applications of Machine Learning | Machine Learning Applications & Examples | Simplilearn 2024, December
Anonim

Hierin delen we enkele voorbeelden van machine learning die we elke dag gebruiken en misschien geen idee hebben dat ze worden aangedreven door ML

  • Virtuele persoonlijke assistenten.
  • Voorspellingen tijdens het woon-werkverkeer.
  • Videobewaking.
  • Diensten voor sociale media.
  • E-mail spam en malware filteren.
  • Online klantenondersteuning.
  • Verfijning van zoekresultaten voor zoekmachines.

Bovendien, waar kun je machine learning voor gebruiken?

U kunt het volgende doen met Machine Learning:

  • Beeld, tekst, videoherkenning.
  • Cyberbeveiliging verbeteren (webgebaseerde algoritmen om fraude, malware, witwassen van geld, analyse van webverkeer, cybercriminaliteit te detecteren)
  • Betere klantenservice (IVR's)
  • Betere zorgvoorzieningen (Detectie en preventie van Diabetes)

Evenzo, wat is machine learning en waarom hebben we het nodig? Machinaal leren is nodig zijn voor taken die te complex zijn voor mensen om direct te coderen. Sommige taken zijn zo complex dat het voor mensen onpraktisch, zo niet onmogelijk is om alle nuances en code er expliciet voor uit te werken.

Vervolgens kan men zich afvragen: wat zijn de voordelen van machine learning?

Top 8 zakelijke voordelen van machine learning

  • Vereenvoudigt productmarketing en helpt bij nauwkeurige verkoopprognoses.
  • Vergemakkelijkt nauwkeurige medische voorspellingen en diagnoses.
  • Vereenvoudigt tijdrovende documentatie bij gegevensinvoer.
  • Verbetert de precisie van financiële regels en modellen.
  • Eenvoudige spamdetectie.

Wat is het nut van ML?

Machinaal leren ( ML ) is de wetenschappelijke studie van algoritmen en statistische modellen die computersystemen gebruik maken van om een specifieke taak uit te voeren zonder expliciete instructies te gebruiken, in plaats daarvan te vertrouwen op patronen en gevolgtrekkingen. Het wordt gezien als een subset van kunstmatige intelligentie.

Aanbevolen: