Inhoudsopgave:

Wat is causale padding?
Wat is causale padding?

Video: Wat is causale padding?

Video: Wat is causale padding?
Video: C4W1L04 Padding 2024, November
Anonim

Causale opvulling

Dit vult eenvoudig de invoer van de laag met nullen aan de voorkant, zodat we ook de waarden van vroege tijdstappen in het frame kunnen voorspellen: dit verandert niets aan de architectuur van ons model (het is nog steeds een volledig verbonden laag met vier gewichten). Maar het stelt ons in staat om het model te trainen op onvolledige invoer.

Vervolgens kan men zich ook afvragen, wat is opvulling hetzelfde?

opvulling = Dezelfde : betekent dat de invoerafbeelding nul moet hebben opvulling zodat de uitvoer in convolutie niet in grootte verschilt als invoer. opvulling = Dezelfde : betekent dat de invoerafbeelding nul moet hebben opvulling zodat de uitvoer in convolutie niet in grootte verschilt als invoer.

Evenzo, wat is causale convolutie? Lineaire filters zijn filters waarbij op elk punt in tijd en/of ruimte de output wordt bepaald door een gewogen som/integraal van de input, d.w.z. door een convolutie . Een filter heet oorzakelijk als de filteroutput niet afhankelijk is van toekomstige inputs.

Wat betekent in dit verband geldige opvulling?

GELDIGE vulling : het middelen Nee opvulling en het gaat ervan uit dat alle dimensies zijn Geldig zodat het invoerbeeld volledig wordt bedekt door een filter en de door u gespecificeerde pas. samePad verwijst naar max pool met 2x2 kernel, stride=2 en SAME opvulling.

Wat is Kernel_size?

kernel_size : Een geheel getal of tuple/lijst van een enkel geheel getal, dat de lengte van het 1D-convolutievenster specificeert.

Aanbevolen: