Wat is K betekent in Python?
Wat is K betekent in Python?

Video: Wat is K betekent in Python?

Video: Wat is K betekent in Python?
Video: Machine Learning Tutorial Python - 13: K Means Clustering Algorithm 2024, December
Anonim

K - middelen clusteren in Python . K - middelen clustering is een clusteringalgoritme dat tot doel heeft n waarnemingen te verdelen in k clusters. Initialisatie – K voorletter middelen ” (zwaartepunten) worden willekeurig gegenereerd. Opdracht - K clusters worden gemaakt door elke waarneming te associëren met het dichtstbijzijnde zwaartepunt.

Waarvoor wordt het K-middel daarnaast gebruikt?

K - middelen clustering is een vorm van niet-gesuperviseerd leren, namelijk: gebruikt wanneer u heeft niet-gelabelde gegevens (d.w.z. gegevens zonder gedefinieerde categorieën of groepen). De zwaartepunten van de K clusters, die kunnen worden gewend om nieuwe gegevens labelen. Labels voor de trainingsgegevens (elk datapunt is toegewezen aan een enkel cluster)

wat is N_init in K betekent? Maximaal aantal iteraties van de k - middelen algoritme voor een enkele run. n_init : int, standaard: 10. Aantal keren dat de k - middelen algoritme zal worden uitgevoerd met verschillende zwaartepuntzaden.

Ten tweede, wat betekent K-score?

K - middelen is een eenvoudig algoritme voor machinaal leren zonder toezicht dat gegevens groepeert in een bepaald aantal ( k ) van clusters. De elleboogmethode loopt k - middelen clustering op de dataset voor een bereik van waarden voor k (zeg van 1-10) en vervolgens voor elke waarde van k berekent een gemiddelde scoren voor alle clusters.

Hoe werkt het K Means-algoritme?

De k - betekent clustering algoritme probeert een gegeven anonieme dataset (een set die geen informatie bevat over de klasse-identiteit) te splitsen in een vast aantal ( k ) van clusters. aanvankelijk k aantal zogenaamde zwaartepunten worden gekozen. Elk zwaartepunt wordt daarna ingesteld op de rekenkundige gemeen van het cluster dat het definieert.

Aanbevolen: