2025 Auteur: Lynn Donovan | [email protected]. Laatst gewijzigd: 2025-01-13 06:17
Verwijderen rijen en kolommen van DataFrames , Panda's gebruikt de laten vallen ” functie. Verwijderen een kolom, of meerdere kolommen, gebruik de naam van de kolom(men) en specificeer de “as” als 1. Als alternatief, zoals in het onderstaande voorbeeld, is de parameter 'kolommen' toegevoegd in Panda's wat de noodzaak voor 'as' wegneemt.
Simpel gezegd, hoe plaats ik een rij in een Pandas DataFrame?
Verwijderen een veelvoud rijen op indexpositie in DataFrame Als afd. laten vallen () functie accepteert alleen lijst met namen van indexlabels, dus om verwijderen de rijen per positie moeten we een lijst met indexnamen van posities maken en deze vervolgens doorgeven aan laten vallen (). Omdat de standaardwaarde van inPlace false is, wordt de inhoud van dfObj niet gewijzigd.
Je kunt je ook afvragen, hoe laat je een kolom in Python vallen? Met deze methode kunnen rijen of kolommen worden verwijderd met behulp van het indexlabel of de kolomnaam.
- Syntaxis: DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')
- Parameters:
- Retourtype: Dataframe met weggelaten waarden.
De vraag is ook, wat is DF-drop?
panda's . DataFrame . laten vallen . Laten vallen opgegeven labels uit rijen of kolommen. Verwijder rijen of kolommen door labelnamen en bijbehorende as op te geven, of door direct index- of kolomnamen op te geven. Bij gebruik van een multi-index, labels op verschillende niveaus kan worden verwijderd door het niveau op te geven.
Hoe voeg ik twee DataFrames samen in panda's?
Tot meedoen deze DataFrames , panda's voorziet in meerdere functies zoals concat(), samenvoegen (), meedoen (), enz. In dit gedeelte oefent u het gebruik van samenvoegen () functie van panda's . Je kunt merken dat de DataFrames zijn nu samengevoegd tot één DataFrame gebaseerd op de gemeenschappelijke waarden die aanwezig zijn in de id-kolom van zowel de DataFrames.