Inhoudsopgave:

Is Python goed voor tekstverwerking?
Is Python goed voor tekstverwerking?

Video: Is Python goed voor tekstverwerking?

Video: Is Python goed voor tekstverwerking?
Video: Word File Processing in Python 2024, Mei
Anonim

NLTK, Gensim, Pattern en vele andere Python modules zijn erg Goed Bij tekstverwerking . Hun geheugengebruik en prestaties zijn zeer redelijk. Python schaalt op omdat tekstverwerking is een zeer gemakkelijk schaalbaar probleem. U kunt multiprocessing heel gemakkelijk gebruiken bij het ontleden/tagging/chunken/extraheren van documenten.

Dienovereenkomstig, wat is tekstverwerking in Python?

Python - Tekstverwerking . Python Programmering kan worden gebruikt om te verwerken: tekst gegevens voor de vereisten in verschillende tekstuele gegevensanalyses. De natuurlijke taal van Python Toolkit (NLTK) is een groep bibliotheken die kan worden gebruikt voor het maken van dergelijke Tekstverwerking systemen.

Wat is, naast bovenstaande, beter NLTK of spaCy? spaCy heeft ondersteuning voor woordvectoren terwijl NLTK doet niet. Als spaCy gebruikt de nieuwste en beste algoritmen, de prestaties zijn meestal goed in vergelijking met NLTK . Zoals we hieronder kunnen zien, in woordtokenisatie en POS-tagging spaCy presteert beter , maar in zin tokenization, NLTK overtreft spaCy.

Trouwens, hoe ruim je tekst op in Python?

Laten we dit demonstreren met een kleine pijplijn van tekstvoorbereiding, waaronder:

  1. Laad de onbewerkte tekst.
  2. Verdeeld in tokens.
  3. Converteren naar kleine letters.
  4. Verwijder interpunctie van elk token.
  5. Filter de resterende tokens die niet alfabetisch zijn eruit.
  6. Filter tokens uit die stopwoorden zijn.

Wat zijn tekstverwerkingsstrategieën?

tekstverwerkingsstrategieën . Hierbij wordt op systematische wijze gebruik gemaakt van contextuele, semantische, grammaticale en fonetische kennis om uit te zoeken wat een tekst zegt. Denk hierbij aan voorspellen, woorden herkennen en onbekende woorden uitwerken, begripsmonitoring, fouten opsporen en corrigeren, doorlezen en herlezen.

Aanbevolen: