Welk type indexen ondersteunt MongoDB?
Welk type indexen ondersteunt MongoDB?

Video: Welk type indexen ondersteunt MongoDB?

Video: Welk type indexen ondersteunt MongoDB?
Video: #MongoDB Index Types, How, When and Where Should They be Used? - Adamo Tonete - #Percona Live 2017 2024, November
Anonim

MongoDB ondersteunt gebruiker gedefinieerde indexen zoals een enkele veldindex. Een enkele veldindex wordt gebruikt om een index te maken op het enkele veld van een document. Met enkelvoudige veldindex, MongoDB kan doorlopen in oplopende en aflopende volgorde. Daarom is de indexsleutel doet maakt in dit geval niet uit.

Wat zijn MongoDB-indexen daarvan?

Indexen ondersteuning van de efficiënte uitvoering van query's in MongoDB . Indexen zijn speciale datastructuren [1] die een klein deel van de dataset van de collectie opslaan in een gemakkelijk te doorkruisen vorm. De inhoudsopgave slaat de waarde van een specifiek veld of een reeks velden op, geordend op de waarde van het veld.

Kan MongoDB bovendien meerdere indexen gebruiken? MongoDB kan gebruiken de kruising van meerdere indexen om vragen te vervullen. Over het algemeen is elke inhoudsopgave kruising omvat twee indexen ; echter, MongoDB kan dienst meerdere / geneste inhoudsopgave kruispunten om een vraag op te lossen.

Dienovereenkomstig, wat is het gebruik van index in MongoDB?

Een index in MongoDB is een speciale gegevensstructuur die de gegevens bevat van enkele velden van documenten waarop de inhoudsopgave is gecreëerd. Indexen de snelheid van zoekbewerkingen in de database verbeteren, omdat in plaats van het hele document te doorzoeken, de zoekopdracht wordt uitgevoerd op de indexen die slechts enkele velden bevat.

Wat is de methode die wordt gebruikt om een index te maken in MongoDB?

Het maken van een index in MongoDB wordt gedaan met behulp van de "createIndex"-methode. Het volgende voorbeeld laat zien hoe index toevoegen aan collectie. Laten we aannemen dat we dezelfde verzameling werknemers hebben die de veldnamen "Employeeid" en "EmployeeName" heeft.

Aanbevolen: