Waarom is een platte database minder effectief dan een relationele database?
Waarom is een platte database minder effectief dan een relationele database?

Video: Waarom is een platte database minder effectief dan een relationele database?

Video: Waarom is een platte database minder effectief dan een relationele database?
Video: DIY Oracle migratie naar Postgres 2024, November
Anonim

Een vlak -bestandstabel is handig voor het opnemen van een beperkte hoeveelheid gegevens. Maar een grote vlak -het dossier database kan inefficiënt zijn omdat het meer ruimte en geheugen in beslag neemt dan een relationele database . Het vereist ook dat nieuwe gegevens worden toegevoegd telkens wanneer u een nieuw record invoert, terwijl a relationele database doet niet.

Ook gevraagd, wat is het verschil tussen een platte bestandsdatabase en een relationele database?

EEN platte bestandsdatabase slaat gegevens op in een enkele tafelstructuur. EEN relationele database gebruikt meerdere tabelstructuren, kruisverwijzingen naar records tussen tafels.

Wat zijn naast het bovenstaande de problemen met platte bestandsdatabases? Nadelen van flat file databases:

  • De computer heeft meer gegevens om door te lezen, dus het openen en doorzoeken ervan kan traag zijn.
  • Gegevens moeten worden herhaald en leiden tot invoerfouten en inconsistenties.
  • Bestandsgroottes kunnen groot zijn vanwege herhaalde gegevens.

En wat zijn de voordelen van een platte bestandsdatabase?

Voordelen van platte bestandsdatabases Dit helpt bij het doorzoeken van records naar informatie. Records kunnen ook worden begrensd door een vaste lengte. Als een record te kort is, kan een vorm van veldopvulling worden gebruikt, zodat de lengte van het record hetzelfde is als het volgende.

Wat betekent het om een database plat te maken?

afvlakken de gegevens in een database betekent: dat je het opslaat in een of enkele tabellen met alle informatie, met weinig handhaving van de structuur. In database lingo, dat heet een gedenormaliseerd schema.

Aanbevolen: