Hoe verminder je scheeftrekking in Teradata?
Hoe verminder je scheeftrekking in Teradata?

Video: Hoe verminder je scheeftrekking in Teradata?

Video: Hoe verminder je scheeftrekking in Teradata?
Video: What is Data Skew ? 2024, November
Anonim

Tot vermijd scheefheid , probeer een primaire index te selecteren die zoveel mogelijk unieke waarden heeft. PI-kolommen zoals maand, dag, enz. hebben zeer weinig unieke waarden. Dus tijdens de datadistributie zullen slechts een paar versterkers alle data bevatten, wat resulteert in: scheeftrekken.

Dienovereenkomstig, wat is scheef in Teradata?

Scheefheid in Teradata . Definitie. Scheefheid is de statistische term, die verwijst naar de rijverdeling op AMP's. Als de gegevens erg scheef zijn, betekent dit dat sommige AMP's meer rijen hebben en andere heel minder, d.w.z. dat de gegevens niet goed/gelijkmatig zijn verdeeld. Dit heeft invloed op de prestaties/ Teradata's parallellisme.

En wat is Table skew? De Scheve tafel dialoog zoekt naar databases in het systeem die een ongelijke gegevensverdeling hebben (of scheeftrekken ) op basis van een spreidingsdrempel. Deze gegevenssegmenten en de SPU's die ze beheren, worden een prestatieknelpunt voor uw query's. Ongelijke verdeling van gegevens heet scheeftrekken . een optimale tafel distributie heeft geen scheeftrekken.

Dienovereenkomstig, wat is CPU-scheefheid in Teradata?

CPU scheefheid treedt op wanneer het werk om een query uit te voeren niet gelijkmatig over de segmenten is verdeeld. De processor metriek is het gemiddelde van de processor percentages die worden gebruikt door elk proces dat de query uitvoert.

Wat is AMP in Teradata?

DEFINITIE. AMP , acroniem voor "Access Module Processor", is het type vproc (Virtual Processor) dat wordt gebruikt om de database te beheren, bestandstaken uit te voeren en het schijfsubsysteem te manipuleren in de multitasking- en mogelijk parallelle verwerkingsomgeving van de Teradata Gegevensbestand.

Aanbevolen: