Inhoudsopgave:

Wat is Auto Scaling Group in AWS?
Wat is Auto Scaling Group in AWS?

Video: Wat is Auto Scaling Group in AWS?

Video: Wat is Auto Scaling Group in AWS?
Video: AWS Auto Scaling Groups Introduction 2024, November
Anonim

AWS automatisch schalen laat je bouwen schalen plannen die automatiseren hoe groepen van verschillende hulpbronnen reageren op veranderingen in de vraag. U kunt beschikbaarheid, kosten of een balans van beide optimaliseren. AWS automatisch schalen maakt automatisch alle schalen beleid en stelt doelen voor u vast op basis van uw voorkeur.

Trouwens, wat is automatisch schalen in cloud computing?

Automatisch schalen , ook gespeld automatisch schalen of auto - schalen , en soms ook wel automatisch schalen , is een methode die wordt gebruikt in cloud computing , waarbij de hoeveelheid rekenbronnen in een serverfarm, meestal gemeten in termen van het aantal actieve servers, die automatisch variëren op basis van de belasting op de farm.

hoe doe ik automatisch schalen in AWS? Amazon EC2 Automatisch schalen Aan de slag

  1. Stap 1: Log in op de AWS Management Console. Maak een account aan en log in op de console.
  2. Stap 2: Maak een Amazon EC2 Auto Scaling-groep.
  3. Stap 3: Configureer uw Amazon EC2 Auto Scaling-groep.
  4. Stap 4: voeg elastische load balancers toe (optioneel)
  5. Stap 5: Schaalbeleid configureren (optioneel)

Wat zijn hierin de twee belangrijkste componenten van automatisch schalen?

AutoScaling heeft twee componenten: Launch Configurations en Auto Scaling Groups

  • Startconfiguraties bevatten de instructies voor het maken van nieuwe instanties.
  • Schaalgroepen beheren daarentegen de schaalregels en -logica, die zijn gedefinieerd in beleidsregels.

Waarom wordt naar de startconfiguratie verwezen door de groep voor automatisch schalen in plaats van deel uit te maken van de groep voor automatisch schalen?

A. Hiermee kunt u het Amazon Elastic Compute Cloud-instantietype (Amazon EC2) en Amazon Machine Image (AMI) wijzigen zonder de Groep voor automatisch schalen.

Aanbevolen: