Welk algoritme is het beste voor gezichtsherkenning?
Welk algoritme is het beste voor gezichtsherkenning?

Video: Welk algoritme is het beste voor gezichtsherkenning?

Video: Welk algoritme is het beste voor gezichtsherkenning?
Video: What is Face Detection? – The Ultimate Guide for 2022 2024, November
Anonim

Qua snelheid lijkt HoG de snelste te zijn algoritme , gevolgd door Haar Cascade-classificatie en CNN's. CNN's in Dlib zijn echter meestal het meest nauwkeurig algoritme . HoG presteert redelijk goed, maar heeft enkele problemen met het identificeren van kleine gezichten. HaarCascade Classifiers presteren rond as Goed als HoG in het algemeen.

Evenzo kan men zich afvragen, welk algoritme wordt gebruikt voor gezichtsdetectie?

Populair herkenningsalgoritmen omvatten hoofdcomponentenanalyse met behulp van eigenvlakken, lineaire discriminantanalyse, elastische bundelgrafiekovereenkomst met behulp van de Fisherface algoritme , het verborgen Markov-model, het multilineaire subruimte-leren met behulp van tensorrepresentatie en de neuronaal gemotiveerde dynamische link-matching.

wat is Mtcnn gezichtsherkenning? MTCNN - Gelijktijdig Gezichtsherkenning & bezienswaardigheden MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks) is een algoritme bestaande uit 3 fasen, dat de begrenzingsvakken van gezichten in een afbeelding samen met hun 5 punten Gezicht Monumenten (link naar de krant).

Simpel gezegd, hoe werkt het gezichtsdetectie-algoritme?

Traditionele algoritmen waarbij: gezichtsherkenning werk door te identificeren gezichtsbehandeling kenmerken door kenmerken of oriëntatiepunten te extraheren uit de afbeelding van de gezicht . Om bijvoorbeeld te extraheren gezichtsbehandeling kenmerken, en algoritme kan de vorm en grootte van de ogen, de grootte van de neus en de relatieve positie ten opzichte van de ogen analyseren.

Hoe detecteren camera's gezichten?

Gezichtsherkenning . Gelukkig, gezichten enkele gemakkelijk herkenbare kenmerken hebben die camera's kan vastklikken aan; een paar ogen, neus en mond. Door te kunnen detecteren een gezicht in de scène, de camera kan zijn autofocus concentreren op die van die persoon gezicht om ervoor te zorgen dat dit het primaire onderwerp is in de afbeelding.

Aanbevolen: