Hoe doorloop ik een Pandas DataFrame?
Hoe doorloop ik een Pandas DataFrame?

Video: Hoe doorloop ik een Pandas DataFrame?

Video: Hoe doorloop ik een Pandas DataFrame?
Video: Python gebruiken in Power BI 2024, November
Anonim

Panda's heeft iterrows() functie die je zal helpen doorlussen elke rij van a dataframe . Panda's ' iterrows() geeft an. terug iterator met index van elke rij en de gegevens in elke rij als a Serie . Omdat iterrows() retourneert iterator , we kunnen de volgende functie gebruiken om de inhoud van de. te zien iterator.

Hoe herhaal ik in dit opzicht kolommen in panda's?

DataFrame.iteritems() Het levert een op iterator die kan worden gebruikt om herhalen al met al kolommen van een dataframe. voor elk kolom in het dataframe retourneert het een iterator naar de tuple die de bevat kolom naam en kolom inhoud als serie. Aangezien er 3. waren kolommen dus er werden 3 tuples geretourneerd tijdens iteratie.

Evenzo, wat is Iterrows return? iterrows () is een generator die itereert over de rijen van het dataframe en geeft terug de index van elke rij, naast een object dat de rij zelf bevat.

Simpel gezegd, zijn panda's sneller van toepassing dan for loop?

1 Antwoord. Het is mijn begrip dat. van toepassing zijn is over het algemeen niet sneller dan iteratie over de as. Ik geloof dat het onder de motorkap slechts een lus over de as, behalve dat u in dit geval elke keer de overhead van een functieaanroep oploopt.

Hoe herhaal ik rijen en kolommen in panda's?

Om zo te herhalen over rijen , we passen een functie toe iteruples() deze functie retourneert een tuple voor elk rij in het DataFrame. Het eerste element van de tupel is de rij's overeenkomstige indexwaarde, terwijl de overige waarden de rij waarden.

Aanbevolen: