Wat is de Markov-keten in waarschijnlijkheid?
Wat is de Markov-keten in waarschijnlijkheid?

Video: Wat is de Markov-keten in waarschijnlijkheid?

Video: Wat is de Markov-keten in waarschijnlijkheid?
Video: Markov Chains Clearly Explained! Part - 1 2024, Maart
Anonim

EEN Markov-keten is een stochastisch model - het beschrijven van een opeenvolging van mogelijke gebeurtenissen waarin de waarschijnlijkheid van elke gebeurtenis hangt alleen af van de toestand die in de vorige gebeurtenis is bereikt.

Met dit in het achterhoofd, wat bedoel je met Markov-keten?

EEN Markov-keten is een wiskundig systeem dat overgangen van de ene toestand naar de andere ervaart volgens bepaalde probabilistische regels. Het bepalende kenmerk van a Markov-keten is dat hoe de Verwerken in de huidige staat is aangekomen, liggen de mogelijke toekomstige toestanden vast.

Je kunt je ook afvragen, wat is het verschil tussen de Markov-keten en het Markov-proces? De verschil tussen Markov-ketens en Markov-processen is in de indexset, kettingen heb een discrete tijd, processen hebben (meestal) continu. Willekeurige variabelen lijken veel op cavia's, noch een varken, noch uit Guinee. Willekeurige variabelen zijn functies (die per definitie deterministisch zijn).

Vervolgens is de vraag, waar wordt de Markov-keten voor gebruikt?

Markov-kettingen zijn gewend om bereken de waarschijnlijkheid van gebeurtenissen die zich voordoen door ze te bekijken als. toestanden die overgaan in andere toestanden, of overgaan in dezelfde toestand als voorheen. Wij kunnen. neem het weer als voorbeeld: als we willekeurig kansen kiezen, een voorspelling met betrekking tot de.

Wat is een homogene Markov-keten?

markov - Verwerken grafisch-model grafiek-theorie. Ik heb geleerd dat een Markov-keten is een grafiek die beschrijft hoe de toestand in de loop van de tijd verandert, en a homogene Markov-keten is zo'n grafiek dat de systeemdynamiek niet verandert.

Aanbevolen: