Wat is Python-scraping?
Wat is Python-scraping?

Video: Wat is Python-scraping?

Video: Wat is Python-scraping?
Video: Web Scraping Using Python | GeeksforGeeks 2024, April
Anonim

Web schrapen gebruik makend van Python . Web schrapen is een term die wordt gebruikt om het gebruik van een programma of algoritme te beschrijven om grote hoeveelheden gegevens van internet te extraheren en te verwerken. Of u nu een datawetenschapper, ingenieur of iemand anders bent die grote hoeveelheden datasets analyseert, de mogelijkheid om: schrapen gegevens van het web is een nuttige vaardigheid om te hebben

Waarvoor wordt schermschrapen daarnaast gebruikt?

Schermschrapen is het proces van verzamelen scherm gegevens van de ene toepassing weergeven en deze vertalen zodat een andere toepassing deze kan weergeven. Dit wordt normaal gesproken gedaan om gegevens van een verouderde toepassing vast te leggen om deze weer te geven met een modernere gebruikersinterface.

Vervolgens is de vraag: is webscraping legaal? “ web schrapen ”, ook wel crawling of spidering genoemd, is het geautomatiseerd verzamelen van gegevens van de website van iemand anders. Hoewel schrapen is alomtegenwoordig, het is niet duidelijk legaal . Er kunnen verschillende wetten van toepassing zijn op ongeoorloofde schrapen , inclusief contract, copyright en overtreding van de wetten op eigendomsrechten.

Hoe schrap je op deze manier een website met Python en BeautifulSoup?

Eerst moeten we alle bibliotheken importeren die we gaan gebruiken. Declareer vervolgens een variabele voor de url van de pagina. Maak dan gebruik van de Python urllib2 om de HTML-pagina van de opgegeven url te krijgen. Parseer ten slotte de pagina in MooiSoep formaat zodat we kunnen gebruiken MooiSoep eraan te werken.

Wat is het verschil tussen schermschrapen en gegevensschrapen?

Schermschrapen : Scherm schrapen is in feite een proces waarbij een programma wordt gebruikt om de gegevens van de scherm van een aanvraag. Schermschrapen is handig bij schrapen de gegevens van SAP, MS office enz. toepassingen die worden gebruikt in desktop.

Aanbevolen: